Nos últimos anos, muito se tem falado sobre “big data” e como ele tem revolucionado a forma como as empresas tomam decisões. No entanto, existe um outro tema ao qual particularmente gosto bastante, e vejo pouco sobre ele: o “small data”. Embora possa parecer paradoxal, o small data apresenta uma abordagem complementar ao big data, oferecendo insights valiosos em conjuntos de dados menores e mais focados. Neste post, quero passar o pouco que aprendi sobre o tema, suas vantagens e como pode se tornar uma poderosa ferramenta para impulsionar o sucesso dos negócios.
O que é Small Data
Ao contrário do big data, onde temos enormes volumes de dados, o small data refere-se a conjuntos de dados menores, mais gerenciáveis e de escopo limitado. Esses dados podem ser coletados de várias formas como pesquisas qualitativas, entrevistas, observações ou até mesmo de fontes públicas, como redes sociais ou comentários de clientes. Vale ressaltar que o small data está mais relacionado ao nível de detalhe e especificidade do dado, do que ao volume em si, uma vez que a principal característica do small data é a sua qualidade e profundidade, permitindo uma compreensão mais detalhada e contextualizada.
No livro “Small Data: Como Poucas Pistas Indicam Grandes Tendências”, o autor Martin Lindstrom destaca a importância dos detalhes, daqueles dados que a primeira vista podem parecer irrelevantes, mas que conectados uns aos outros escondem insights incríveis. Como o caso da Lego, onde um tênis velho da Adidas de um menino de 11 anos ajudou a empresa a alavancar as vendas que vinham de mal a pior. Outro caso interessante é como os imãs de geladeira das casas russas ajudaram na construção de um novo negócio.
É interessante observar nesse mesmo livro, como o autor coleta e organiza os dados na busca de insights. Todos os dados coletados recebem um contexto, sem isso, os dados podem ser interpretados de forma equivocada ou gerar conclusões incorretas. Por exemplo, um pequeno conjunto de dados pode indicar uma tendência específica, mas apenas com o contexto apropriado pode-se entender se essa tendência é uma anomalia ou algo realmente relevante.
Vantagens do Small Data
- Acesso a insights específicos: Enquanto o big data pode fornecer informações em grande escala, o small data permite uma análise mais profunda em aspectos específicos. Isso possibilita a descoberta de insights valiosos e a compreensão de nuances e particularidades que podem passar despercebidas em grandes conjuntos de dados.
- Maior confiabilidade: Diferentemente do big data, que pode conter erros, ruídos e informações irrelevantes, o small data é selecionado cuidadosamente e passa por um processo de validação rigoroso. Isso aumenta a confiabilidade das análises e evita tomadas de decisões baseadas em dados questionáveis.
- Agilidade e eficiência: Com conjuntos de dados menores, é possível processá-los e analisá-los de forma mais rápida e eficiente. Isso pode ser especialmente útil quando há restrições de tempo ou quando se deseja obter insights quase em tempo real.
Como utilizar o Small Data:
- Defina uma pergunta ou problema específico: Aqui a regra é a mesma para o Big Data. Não se começa pelos dados, e sim pelo problema/pergunta. Antes de coletar dados, é essencial ter clareza sobre a pergunta ou problema que deseja responder ou resolver. Isso permitirá que você concentre seus esforços de coleta e análise nos dados relevantes.
- Selecione as fontes de dados adequadas: Identifique as fontes de dados que podem fornecer informações valiosas para a sua pergunta ou problema. Isso pode incluir pesquisas de mercado, dados de vendas, feedback de clientes ou até mesmo informações disponíveis publicamente, como em redes sociais.
- Analise os dados com contexto: Ao analisar o small data, é fundamental considerar o contexto em que os dados foram coletados. Isso inclui fatores como o momento da coleta, a demografia dos respondentes e quaisquer outras informações relevantes que possam afetar os resultados.
Conclusão
Embora o big data seja a bola da vez, e tenha revolucionado o mercado, o small data não pode ser ignorado. Sua abordagem mais focada e detalhada pode fornecer insights específicos e confiáveis, impulsionando a tomada de decisões e o sucesso dos negócios. Usar small data, é olhar aqueles detalhes que o Big Data ignora, como as empresas podem obter uma visão mais precisa e contextualizada do seu mercado e clientes, identificar oportunidades ocultas e criar estratégias mais eficazes.
Antes de ir embora, da uma olhada no post anterior que escrevi sobre Governança de dados, está bem legal =D.
Um abraço e até a próxima